Le programme d'Ensemble propose des mesures visant à stimuler la création d'emplois et à faciliter l'accès à la formation.
👉 Les principales mesures
Objectif de création de 200 000 emplois industriels et 400 usines supplémentaires d'ici 2027
Poursuite de la politique visant à faire de la France le pays le plus attractif d'Europe pour les investissements
Investissement massif dans la recherche et les technologies, notamment dans la santé
Simplification de la vie des chercheurs
Simplification administrative pour les TPE et PME
Soutien aux entreprises éprouvant des difficultés à rembourser leurs prêts garantis par l'État
🚦Analyse de la crédibilité du programme
Cohérence interne : Les mesures proposées s'inscrivent dans une logique de stimulation de l'économie et de création d'emplois, plutôt que dans une approche directe d'aide aux chômeurs. Cette approche est cohérente avec la vision économique générale d'Ensemble.
Faisabilité juridique : Les mesures mentionnées semblent juridiquement réalisables dans le cadre institutionnel actuel.
Viabilité économique et sociale : La création d'emplois industriels et le soutien aux entreprises pourraient avoir un impact positif sur le chômage. Cependant, l'efficacité de ces mesures dépendra de la conjoncture économique globale.
💡Décryptage de la stratégie politique
La stratégie d'Ensemble concernant le chômage semble s'articuler autour de trois axes principaux :
Stimulation de l'économie : L'accent est mis sur la création d'emplois par le biais de l'attractivité économique et du soutien aux entreprises.
Formation et innovation : L'investissement dans la recherche et les technologies vise à préparer les emplois de demain.
Lutte contre les discriminations : La généralisation du testing à l'embauche vise à assurer une égalité des chances dans l'accès à l'emploi.
Cette stratégie semble viser à traiter le chômage de manière indirecte, en se concentrant sur la création d'un environnement économique favorable à l'emploi plutôt que sur des mesures d'aide directe aux chômeurs.
😀 Questions avant de voter
Le programme prévoit-il des mesures spécifiques d'accompagnement pour les chômeurs de longue durée ?
Y a-t-il des projets pour améliorer la formation professionnelle et la reconversion des chômeurs ?
Quelle est la position d'Ensemble sur l'assurance chômage et ses conditions d'accès ?
Le programme prévoit-il des mesures pour lutter contre la précarité de l'emploi ?
Comment Ensemble compte-t-il aider les chômeurs face à l'inflation et à la hausse du coût de la vie ?
Méthodologie analyse IA Législatives 2024
🗄️ Sources utilisées Cette analyse est basée uniquement sur les informations fournies par les programmes officiels publiés pour les législatives 2024. Le programme du Nouveau Front Populaire Le programme d’Ensemble Le programme du Rassemblement National
🧠 LLM utilisé : Claude 3.5 Sonnet Toutes les analyses ont été effectuées avec Claude 3.5 Sonnet la dernière version du LLM développée par la société Anthropic, dont les performances se sont révélées assez spectaculaires.
📌 La méthodologie utilisée pour comparer les programmes politiques repose sur plusieurs étapes :
Collecte des données : Les programmes des trois partis politiques (Nouveau Front Populaire, Ensemble, Rassemblement National) ont été rassemblés et numérisés.
Analyse thématique : Les programmes sont découpés en thèmes principaux (économie, social, écologie, sécurité, etc.) pour faciliter la comparaison.
Extraction des propositions : Pour chaque thème, les principales propositions de chaque parti sont identifiées et résumées.
Comparaison factuelle : Les propositions sont comparées de manière objective, en mettant en évidence les similitudes et les différences entre les partis.
Analyse de la cohérence : La cohérence interne de chaque programme est évaluée, ainsi que sa faisabilité juridique et économique.
Contextualisation : Les propositions sont replacées dans le contexte politique et stratégique de chaque parti.
💪 Principaux avantages de l'IA pour ce travail :
Traitement rapide de grandes quantités de données : L'IA peut analyser rapidement l'ensemble des programmes, ce qui serait beaucoup plus long pour un humain.
Objectivité : L'IA peut effectuer une analyse factuelle sans biais idéologiques préexistants.
Capacité de synthèse : L'IA peut extraire et résumer efficacement les points clés de chaque programme.
Analyse sémantique : L'IA peut identifier des similitudes et des différences subtiles entre les propositions, même lorsqu'elles sont formulées différemment.
Mise à jour en temps réel : L'IA peut intégrer rapidement de nouvelles informations ou modifications des programmes.
🔔 Limites et réserves à prendre en compte :
Manque de contexte historique et politique : L'IA peut avoir du mal à saisir pleinement les nuances et les implications historiques de certaines propositions.
Difficulté à évaluer la faisabilité réelle : L'IA peut avoir des limites dans l'évaluation de la faisabilité pratique de certaines mesures complexes.
Interprétation des intentions : L'IA peut avoir du mal à déceler les intentions sous-jacentes ou les non-dits dans les programmes politiques.
Biais potentiels dans les données d'entraînement : L'IA peut reproduire des biais présents dans ses données d'entraînement.
Manque de jugement éthique : L'IA ne peut pas porter de jugement moral sur les propositions, ce qui reste une prérogative humaine.
⚙️ Fonctionnement du RAG (Retrieval-Augmented Generation) :
Le RAG est une technique qui combine la recherche d'informations et la génération de texte. Voici son fonctionnement simplifié :
Indexation : Les documents (ici, les programmes politiques) sont indexés dans une base de données.
Requête : Lorsqu'une question est posée, le système recherche les passages les plus pertinents dans la base de données.
Récupération : Les passages pertinents sont extraits.
Augmentation : Ces passages sont ajoutés au contexte de l'IA générative.
Génération : L'IA génère une réponse en se basant sur sa connaissance générale et les informations spécifiques récupérées.
GenAI
Article rédigé sous supervision éditoriale avec des outils d'Intelligence Artificielle Générative.
