L’algorithme de X boosterait les vidéos de Sarah Knafo

Sarah Knafo bénéficierait d’une exposition 3 fois supérieure à son audience organique.

L’algorithme de X boosterait les vidéos de Sarah Knafo
  • Une sur-performance significative. Cette étude publiée par Arago révèle que les vidéos de Sarah Knafo bénéficient sur X d'une exposition 3 fois supérieure à ce que devrait être leur audience organique attendue.
  • Comment ? L'algorithme de X suggère les vidéos de Sarah Knafo dans les espaces de recommandation (Pour vous, vidéos suggérées…), ce qui leur offre une visibilité qui va bien au-delà de leur audience naturelle (abonnés et partages).
  • Le soutien d'Elon Musk. On peut raisonnablement soupçonner ici un favoritisme de la part de la plateforme appartenant à Elon Musk, lequel partout en Europe soutient la victoire des partis d'extrême droite (AFD, Restore Britain…).
  • Un phénomène européen. D'autres études menées en Angleterre et en Allemagne ont documenté ce même avantage, cet « effet X » qui accorderait une visibilité environ trois fois supérieure aux contenus postés par les candidats soutenus par Musk.
  • Un avantage considérable. Le push de 11 millions de vues obtenues par Sarah Knafo en janvier représentent l'équivalent d'environ 44 000 € d'espace publicitaire (estimation basée sur un CPM de 4€)
  • Pourquoi c'est grave ? Nous faisons face à une potentielle ingérence étrangère dans nos élections. Ces pratiques contreviennent à nos réglementations françaises et européennes (DSA). Elles menacent la sincérité du scrutin.
  • Les risques encourus. Si Elon Musk utilisait les outils techniques de X pour favoriser un candidat en France, ce candidat risquerait l'annulation de son élection, et X s'exposerait à des milliards d'euros d'amendes au niveau européen pour atteinte à l'intégrité des processus démocratiques.
  • La difficulté de la preuve. Cependant, la difficulté reste la preuve : il est toujours techniquement complexe pour les régulateurs de démontrer qu'une hausse de visibilité est le fruit d'une manipulation délibérée plutôt que d'un engouement organique des utilisateurs.
  • Alors que faire ? La démocratie est aujourd'hui clairement menacée par des manipulations algorithmiques. Le DSA est une arme puissante, mais son application est trop lente. Des mesures préventives urgentes doivent être étudiées, comme par exemple la suspension des recommandations algorithmiques en période électorale.

Article mis à jour suite de la publication de l'étude dans la revue Nature The political effects of X’s feed algorithm le 18/02/2026


Analyse de la viralité spectaculaire des vidéos de Sarah Knafo sur X

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On note un écart massif de visibilité sur X entre les vidéos de Sarah Knafo (17,5 millions de vues) et Rachida Dati (1,8 million de vues) en janvier.
Cet écart s’explique en partie par le nombre très important des vidéos produites par la campagne de Sarah Knafo (4,5 fois plus que Rachida Dati), mais pas seulement…

👉 Note méthodologique en bas de page

Rachida Dati et Sarah Knafo comptent sensiblement le même nombre d'abonnés sur X.
Rachida Dati a un léger avantage avec 10 % d'abonnés en plus que Sarah Knafo.

Rachida Dati Sarah Knafo
N abonnés X (au 3/02) 239 500 218 600

Les vidéos de Sarah Knafo font 3 fois de plus vues que celles de Rachida Dati

  • Si on compare le nombre de vues, ramenées au nombre d’abonnés, les vidéos de Sarah Knafo sont 3 fois plus vues que celles de Rachida Dati.
Rachida Dati Sarah Knafo
Nombre total de vidéos vues 1 429 000 16 897 000
N vues moyennes vidéos 119 083 312 907
N moyen vidéos vues / abonné 0,5 1,4
Taux d’engagement moyen 1,41% 2,15%

Source : moyenne des 12 vidéos de campagne postées par Rachida Dati depuis le 1/01 et des 54 vidéos postées par Sarah Knafo (à l’exclusion des vidéos de reprises média)

  • On retrouve des écarts encore plus importants si on compare des reprises médias postées par les candidates où les vidéos de Sarah Knafo sont 5 fois plus vues que celles de Rachida Dati.
Rachida Dati Sarah Knafo
N vidéos vues passage média 46 533 205 333
N moyen vidéos vues / abonné 0,19 0,94

Source : moyenne des 9 vidéos BFM TV de Rachida Dati le 27/01 et des 3 vidéos Cnews de Sarah Knafo le 02/01 postées sur les comptes des candidates.

  • Cette simple reprise de Cnews dépasse par exemple les 400 000 vues.
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La loi des grands nombres rend statistiquement improbable que ces écarts massifs et répétés soient dus au hasard ou à la seule efficacité de la campagne. Ces anomalies constituent un faisceau d'indices convergents vers une poussée algorithmique structurelle en faveur des contenus de Sarah Knafo.

Des taux d’engagements suspects

  • Le taux d’engagements moyen des vidéos de Sarah Knafo (2,15%) est sensiblement supérieur à celui de Rachida Dati (1,41%)
  • Cet écart n’est pas suffisant pour justifier à lui seul les audiences spectaculaires, car cet engagement principalement composé de likes est très peu valorisé par le nouvel algorithme de X.

L’engagement des super-fans

  • Une partie provient sans doute de "super-fans" engagés via les boucles WhatsApp de la campagne, invités à créer un engagement massif immédiat, qui trompe l'algorithme en lui faisant croire à une viralité organique fulgurante
  • C’est ainsi que l’on peut expliquer le taux d'engagement qui s'envole sur les "petites" vidéos (celles vues par 30k ou 50k personnes), car la quasi-totalité de l'audience serait composée de ces "super-fans".

Beaucoup de likes mais peu de commentaires

On détecte un décalage important dans le ratio "Likes / Commentaires" entre des deux candidates :

  • Rachida Dati compte environ 1 commentaire pour 3,3 likes. C'est un ratio qui montre que les gens s'arrêtent pour écrire, critiquer ou soutenir.
  • Sarah Knafo compte 1 commentaire pour 20 likes, ce qui correspond à la moyenne des contenus sur X, donc rien d'exceptionnel en terme d'engagement.

Si on s'en tient aux règles publiées par l'algorithme de X, les Likes ne sont pas le meilleur critère pour valoriser l'engagement

  • Pour le nouvel algorithme de X, un commentaire vaut environ 50 fois plus qu'un like pour la visibilité organique
Action de l'utilisateur Poids approximatif (Score) Pourquoi ?
Simple Like x1 C'est l'action la plus facile, elle demande peu d'effort.
Repost (Retweet) x20 L'utilisateur engage sa propre crédibilité en partageant votre contenu.
Réponse (Commentaire) x50 Cela prouve que le contenu suscite une émotion ou une réflexion profonde.
Réponse de l'auteur x75 Si vous répondez au commentaire, l'algorithme considère qu'il y a une "vraie" conversation.

On note ainsi que les grosses audiences sont déconnectées de l'engagement réel

  • Les chiffres d'audience des 5 vidéos de Sarah Knafo ayant dépassé le million de vues en janvier montrent des taux d'engagement très inférieurs à la moyenne
Date Vidéo N Vues Taux d'engagement
08/01 Station Hôtel de ville 4 700 000 0,31%
28/01 Lampadaires 1 700 000 0,64%
20/01 Voies sur berge 1 400 000 1,06%
11/01 Sacha 1 200 000 0,35%
12/01 Meeting 1 000 000 1,05%

Plus surprenant encore, ces deux vidéos postées les 12 et 13 janvier ont un niveau d'engagement presque identique mais un écart de 1 à 10 en nombre de vues

Commentaires RT Likes Vues
Dame 85 ans 369 1 700 8 500 100 000
Meeting 365 1 600 8 500 1 000 000
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Les vidéos de Sarah Knafo atteignent un nombre de vues à la fois déconnecté de l'audience organique du compte et des mécanismes d'engagement valorisés par l'algorithme de X.
D'où vient donc cette audience ? Qui pousse ces vidéos, au-delà des militants diablement bien organisés ?

Une poussée algorithmique structurelle : la plateforme d'Elon Musk favorise la candidature de Sarah Knafo.

  • Au delà de la très bonne maitrise par les équipes de Sarah Knafo des mécanismes de “forteresse numérique” (on sature le terrain avec une base ultra-active) les chiffres laissent penser que l’audience des vidéos est également poussée de manière structurelle par X.
  • L’engagement d’Elon Musk pour les partis d’extrême droite en Europe est public.
  • S’il est difficile d'affirmer avec une certitude absolue qu'il y a une "intervention manuelle", plusieurs études fournissent des arguments solides en faveur d'une poussée algorithmique structurelle.

Une étude que vient de publier la revue Nature démontre que l'algorithme de X n'est pas un miroir neutre de l'opinion, mais un acteur politique actif.
The political effects of X’s feed algorithm
Cette étude apporte des preuves matérielles et statistiques qui permettent d'expliquer techniquement comment l'algorithme de X favorise des profils comme celui de Sarah Knafo par rapport à ses concurrents.

  • Les chercheurs ont découvert que l'algorithme de X n'est pas neutre : il « promeut activement le contenu conservateur » tout en effectuant une « rétrogradation (demotion) des publications des médias traditionnels ».
  • L'injection de contenus "Pour vous" : Contrairement au flux chronologique qui se limite aux abonnements de l'utilisateur, le flux algorithmique (« Pour vous ») insère massivement des contenus provenant de comptes non suivis et “conservateurs”.
  • Le mécanisme de recrutement : L'algorithme ne se contente pas de montrer des vidéos ; il pousse les utilisateurs à s'abonner à de nouveaux comptes d'activistes politiques marqués à droite.
  • La modification du "Graphe Social" : L'exposition au flux algorithmique (« Pour vous ») déplace de manière significative les opinions politiques des utilisateurs vers des positions plus conservatrices, notamment sur les priorités de politique publique et la perception des enjeux internationaux.

Les conclusions d'autres études sont convergentes, l'algorithme de X pousse les contenus d’extrême droite

  • L’étude publiée en novembre 2025 par SkyNews How Elon Musk is boosting the British Right montre que plus de 60 % du contenu politique poussé par l'algorithme provient de comptes classés à droite (voir vidéo ci-dessous)
  • L'exemple le plus frappant cité est celui de Rupert Lowe (figure de la droite radicale indépendante). Ses tweets ne représentaient que 6 % du volume total de messages postés par les politiciens suivis. Mais l’algorithme a choisi de lui donner 24 % de l'espace dans le fil des utilisateurs, soit 4 fois plus de vues que ce que son activité réelle sur la plateforme ne devrait lui accorder.
  • L'étude de l'Université de Dublin (UCD), Political Bias on X before the 2025 German Federal Election publiée juste avant les élections allemandes de février 2025, est devenue une référence pour comprendre comment l'algorithme de X influence le débat démocratique.
  • L'étude a révélé un fossé béant entre la production réelle des politiciens et leur visibilité imposée par X, avec le constat d'une surreprésentation massive de l'AfD
  • Les publications de l'AfD (droite radicale) occupaient 37,9 % de l'espace politique dans le flux "Pour vous". Pourtant, l'AfD ne représentait que 15,2 % du volume total des tweets postés par les politiciens durant la période.
  • Si l'engagement (likes, partages) explique une partie de cette visibilité, les chercheurs ont découvert que cela ne suffit pas à tout justifier. L'algorithme a plus que doublé la portée naturelle de l'extrême droite.
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Les vidéos de Sarah Knafo bénéficient grâce à l’algorithme de X (Twitter) d’une exposition 3 fois supérieure à ce que devrait être leur audience naturelle compte tenu du nombre d’abonnées de la candidate sur la plateforme.
Cet écart ne s'explique pas seulement par la qualité de sa communication, mais par un double avantage matériel documenté par Nature : une prime à la visibilité pour son bord politique et une fonction de suggestion qui recrute activement des abonnés pour son compte et ses soutiens.

NB : à titre de comparaison on n’observe pas du tout la même chose sur TikTok
La dernière vague du baromètre Visibrain municipales 2026 réalisé en partenariat avec Image 7 montre que les performances de Sarah Knafo et Rachida Dati ne relèvent pas d'un traitement de faveur de l'algorithme ou d'une manipulation, mais résultent de choix stratégiques radicalement différents qui exploitent chacun une facette du réseau social. On peut ainsi observer que sur les deux dernières semaines de janvier :

  • Si Sarah Knafo domine en nombre de vues (plus de 2 millions) c’est le fruit d'une stratégie de saturation. Avec 42 publications en deux semaines, elle poste 4 fois plus que ses rivaux.
  • Rachida Dati poste beaucoup moins, mais réussit à atteindre presqu’un 1,7 Mn de vues grâce à un plus fort taux d'engagement (7 800 interactions par post contre 3 300 pour Knafo).
  • Les performances des candidates sur TikTok reflètent leurs différentes stratégies de campagne, sans qu'on puisse y déceler un engagement partisan de l'algorithme.

👉 Note méthodologique :

  • Les vidéos retenues pour le calcul sont celles produites pour la campagne (à l’exclusion des reprises média et des extraits bruts de meetings) durant tout le mois de janvier 2026.12 vidéos de campagne postées par Rachida Dati54 vidéos de campagne postées par Sarah Knafo
  • Source de l’échantillon des dernières reprises media : 9 vidéos BFM TV de Rachida Dati le 27/01 et des 3 vidéos CNews de Sarah Knafo le 02/01
  • Le taux d’engagement moyen est la somme des Like, RT, et commentaires divisée par le nombre de vues de la vidéo

👉 Vous pouvez télécharger ci-dessous le tableau avec les données brutes ayant servi à ces calculs

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