Une sur-performance significative. Cette étude publiée par Arago révèle que les vidéos de Sarah Knafo bénéficient sur X d'une exposition 3 fois supérieure à ce que devrait être leur audience organique attendue.
Comment ? L'algorithme de X suggère les vidéos de Sarah Knafo dans les espaces de recommandation (Pour vous, vidéos suggérées…), ce qui leur offre une visibilité qui va bien au-delà de leur audience naturelle (abonnés et partages).
Le soutien d'Elon Musk. On peut raisonnablement soupçonner ici un favoritisme de la part de la plateforme appartenant à Elon Musk, lequel partout en Europe soutient la victoire des partis d'extrême droite (AFD, Reform UK, Vox…).
Un phénomène européen. D'autres études menées en Angleterre et en Allemagne ont documenté ce même avantage, cet « effet X » qui accorderait une visibilité environ trois fois supérieure aux contenus postés par les candidats soutenus par Musk.
Un avantage considérable. Les 11 millions de vues obtenues « gratuitement » par Sarah Knafo en janvier représentent environ 440 000 € d'espace publicitaire (estimation basée sur un coût par vue de 0,40 € pour toucher des Parisiens). Il s'agit potentiellement d'un avantage indirect massif, sachant que par ailleurs la publicité est interdite par le code électoral.
Pourquoi c'est grave ? Nous faisons face à une potentielle ingérence étrangère dans nos élections. Ces pratiques contreviennent à nos réglementations françaises et européennes (DSA). Elles menacent la sincérité du scrutin.
Les risques encourus. Si Elon Musk utilisait les outils techniques de X pour favoriser un candidat en France, ce candidat risquerait l'annulation de son élection, et X s'exposerait à des milliards d'euros d'amendes au niveau européen pour atteinte à l'intégrité des processus démocratiques.
La difficulté de la preuve. Cependant, la difficulté reste la preuve : il est toujours techniquement complexe pour les régulateurs de démontrer qu'une hausse de visibilité est le fruit d'une manipulation délibérée plutôt que d'un engouement organique des utilisateurs.
Alors que faire ? La démocratie est aujourd'hui clairement menacée par des manipulations algorithmiques. Le DSA est une arme puissante, mais son application est trop lente. Des mesures préventives urgentes doivent être étudiées, comme par exemple la suspension des recommandations algorithmiques en période électorale.
Analyse de la viralité spectaculaire des vidéos de Sarah Knafo sur X
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On note un écart massif de visibilité sur X entre les vidéos de Sarah Knafo (17,5 millions de vues) et Rachida Dati (1,8 million de vues) en janvier. Cet écart s’explique en partie par le nombre très important des vidéos produites par la campagne de Sarah Knafo (4,5 fois plus que Rachida Dati), mais pas seulement…
👉 Note méthodologique en bas de page
Rachida Dati et Sarah Knafo comptent sensiblement le même nombre d'abonnés sur X. Rachida Dati a un léger avantage avec 10 % d'abonnés en plus que Sarah Knafo.
Rachida Dati
Sarah Knafo
N abonnés X (au 3/02)
239 500
218 600
Les vidéos de Sarah Knafo font 3 fois de plus vues que celles de Rachida Dati
Si on compare le nombre de vues, ramenées au nombre d’abonnés, les vidéos de Sarah Knafo sont 3 fois plus vues que celles de Rachida Dati.
Rachida Dati
Sarah Knafo
Nombre moyen de vidéos vues
119 083
312 907
Nombre de vidéos vues / abonné
0,5
1,4
Taux d’engagement moyen
2,34%
7,37%
Source : moyenne des 12 vidéos de campagne postées par Rachida Dati depuis le 1/01 et des 54 vidéos postées par Sarah Knafo (à l’exclusion des vidéos de reprises média)
On retrouve des écarts encore plus importants si on compare des reprises médias postées par les candidates où les vidéos de Sarah Knafo sont 5 fois plus vues que celles de Rachida Dati.
Rachida Dati
Sarah Knafo
N vidéos vues passage média
46 533
205 333
Nombre de vidéos vues / abonné
0,19
0,94
Source : moyenne des 9 vidéos BFM TV de Rachida Dati le 27/01 et des 3 vidéos Cnews de Sarah Knafo le 02/01 postées sur les comptes des candidates.
Cette simple reprise de Cnews dépasse par exemple les 400 000 vues.
Je suis une gaulliste. Celle qui m’a formé c’est Marie-France Garaud. C’est ça, l’extrême-droite ?
Je veux gouverner Paris comme la Suisse, en donnant la parole au peuple régulièrement par referendum. C’est ça l’extrême droite ?
Laloi des grands nombres rend statistiquement improbable que ces écarts massifs et répétés soient dus au hasard ou à la seule efficacité de la campagne. Ces anomalies constituent un faisceau d'indices convergents vers une poussée algorithmique structurelle en faveur des contenus de Sarah Knafo.
Des taux d’engagements suspects
Le taux d’engagements moyen des vidéos de Sarah Knafo (2,15%) est sensiblement supérieur à celui de Rachida Dati (1,41%)
Cet écart n’est pas suffisant pour justifier à lui seul les audiences spectaculaires, car cet engagement principalement composé de likes est très peu valorisé par le nouvel algorithme de X.
L’engagement des super-fans : Astroturfing
Une partie provient sans doute de "super-fans" engagés via les boucles WhatsApp de la campagne, invités à créer un engagement massif immédiat, qui trompe l'algorithme en lui faisant croire à une viralité organique fulgurante
Techniques d’Astrosurfing consistant à diffuser de manière coordonnée, parfois massive, des publications dans le but d’atteindre une vaste audience ou de donner l’impression trompeuse qu’un sujet est extrêmement visible sur les réseaux sociaux
C’est ainsi que l’on peut expliquer le taux d'engagement qui s'envole sur les "petites" vidéos (celles vues par 30k ou 50k personnes), car la quasi-totalité de l'audience est composée de ces "super-fans".
Des bots et fermes à cliques
On détecte une anomalie suspecte dans le ratio "Likes / Commentaires" des deux candidates :
Rachida Dati compte environ 1 commentaire pour 3,3 likes. C'est un ratio sain qui montre que les gens s'arrêtent pour écrire, critiquer ou soutenir.
Sarah Knafo compte 1 commentaire pour 20 likes. C'est la signature classique de l'achat de likes ou de l'usage de fermes à clics. Générer un like coûte beaucoup moins cher et est plus facile à automatiser que de générer un commentaire cohérent.
Il est très probable qu'il y ait une part de coordination artificielle. Que ce soit des humains qui agissent comme des robots (militants disciplinés) ou de vrais bots, le résultat est le même : créer une illusion de popularité pour forcer l'algorithme de X à diffuser la vidéo plus largement.
Le nouvel algorithme de X valorise beaucoup plus les commentaires que les likes
Selon les coefficients de poids observés dans les dernières mises à jour publiques de l’algorithme de X un Repost a par exemple 20 fois plus de poids relatif qu’un like.
Action de l'utilisateur
Poids relatif (estimation 2026)
Impact sur la visibilité
Réponse avec réponse de l'auteur
75x à 150x
Massive (favorise les "vraies" discussions)
Repost (Retweet)
20x
Très fort (amplification virale)
Réponse simple
13.5x
Fort (signale la pertinence)
Signet (Bookmark)
10x
Moyen/Fort (intérêt à long terme)
Clic sur le profil
4x
Modéré (curiosité envers l'auteur)
Like
1x
Faible (le signal de base)
On note ainsi que les grosses audiences sont déconnectées de l'engagement réel
Les chiffres d'audience des 5 vidéos de Sarah Knafo ayant dépassé le million de vues en janvier montrent des taux d'engagement très inférieurs à la moyenne
Plus surprenant encore, ces deux vidéos postées les 12 et 13 janvier ont un niveau d'engagement presque identique mais un écart de 1 à 10 en nombre de vues
Les vidéos de Sarah Knafo atteignent un nombre de vues à la fois déconnecté de l'audience organique du compte et des mécanismes d'engagement de l'algorithme de X. D'où vient donc cette audience ? Qui pousse ces vidéos, au-delà des militants diablement bien organisés ?
Une poussée algorithmique structurelle : la plateforme d'Elon Musk pousse la candidature de Sarah Knafo.
Au delà de la très bonne maitrise par les équipes de Sarah Knafo des mécanismes de “forteresse numérique” (on sature le terrain avec une base ultra-active) les chiffres laissent penser que l’audience des vidéos est également poussée de manière structurelle par X.
L’engagement d’Elon Musk pour les partis d’extrême droite en Europe est public.
S’il est difficile d'affirmer avec une certitude absolue qu'il y a une "intervention manuelle", plusieurs études fournissent des arguments solides en faveur d'une poussée algorithmique structurelle.
Les conclusions des études sont convergentes, l'algorithme de X pousse les contenus d’extrême droite
L’étude publiée en novembre 2025 par SkyNews How Elon Musk is boosting the British Right montre que plus de 60 % du contenu politique poussé par l'algorithme provient de comptes classés à droite (voir vidéo ci-dessous)
L'exemple le plus frappant cité est celui de Rupert Lowe (figure de la droite radicale indépendante). Ses tweets ne représentaient que 6 % du volume total de messages postés par les politiciens suivis. Mais l’algorithme a choisi de lui donner 24 % de l'espace dans le fil des utilisateurs, soit 4 fois plus de vues que ce que son activité réelle sur la plateforme ne devrait lui accorder.
L'étude de l'Université de Dublin (UCD), Political Bias on X before the 2025 German Federal Election publiée juste avant les élections allemandes de février 2025, est devenue une référence pour comprendre comment l'algorithme de X influence le débat démocratique.
L'étude a révélé un fossé béant entre la production réelle des politiciens et leur visibilité imposée par X, avec le constat d'une surreprésentation massive de l'AfD
Les publications de l'AfD (droite radicale) occupaient 37,9 % de l'espace politique dans le flux "Pour vous". Pourtant, l'AfD ne représentait que 15,2 % du volume total des tweets postés par les politiciens durant la période.
Si l'engagement (likes, partages) explique une partie de cette visibilité, les chercheurs ont découvert que cela ne suffit pas à tout justifier. L'algorithme a plus que doublé la portée naturelle de l'extrême droite.
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Les vidéos de Sarah Knafo bénéficient grâce à l’algorithme de X (Twitter) d’une exposition 3 fois supérieure à ce que devrait être leur audience naturelle compte tenu du nombre d’abonnées de la candidate sur la plateforme.
NB : à titre de comparaison on n’observe pas du tout la même chose sur TikTok La dernière vague du baromètre Visibrain municipales 2026 réalisé en partenariat avec Image 7 montre que les performances de Sarah Knafo et Rachida Dati ne relèvent pas d'un traitement de faveur de l'algorithme ou d'une manipulation, mais résultent de choix stratégiques radicalement différents qui exploitent chacun une facette du réseau social. On peut ainsi observer que sur les deux dernières semaines de janvier :
Si Sarah Knafo domine en nombre de vues (plus de 2 millions) c’est le fruit d'une stratégie de saturation. Avec 42 publications en deux semaines, elle poste 4 fois plus que ses rivaux.
Rachida Dati poste beaucoup moins, mais réussit à atteindre presqu’un 1,7 Mn de vues grâce à un plus fort taux d'engagement (7 800 interactions par post contre 3 300 pour Knafo).
Les performances des candidates sur TikTok reflètent leurs différentes stratégies de campagne, sans qu'on puisse y déceler un engagement partisan de l'algorithme.
👉 Note méthodologique :
Les vidéos retenues pour le calcul sont celles produites pour la campagne (à l’exclusion des reprises média et des extraits bruts de meetings) durant tout le mois de janvier 2026.12 vidéos de campagne postées par Rachida Dati54 vidéos de campagne postées par Sarah Knafo
Source de l’échantillon des dernières reprises media : 9 vidéos BFM TV de Rachida Dati le 27/01 et des 3 vidéos CNews de Sarah Knafo le 02/01
Le taux d’engagement moyen est la somme des Like, RT, et commentaires divisée par le nombre de vues de la vidéo
👉 Vous pouvez télécharger ci-dessous le tableau avec les données brutes ayant servi à ces calculs